NVIDIA RTX Ampere és Ada Generation – professzionális grafikus kártyák új szintje
A NVIDIA RTX Ampere és Ada Generation professzionális GPU-k az iparág vezető vizuális számítási platformjai, amelyek kiemelkedő teljesítményt, mesterséges intelligencia gyorsítást és valós idejű sugárkövetéses (Ray Tracing) képességeket kínálnak. Az RTX széria kártyái ideálisak mérnöki tervezéshez, médiatartalom-készítéshez, tudományos vizualizációhoz és AI fejlesztésekhez.
Főbb jellemzők
- Széles modellválaszték: az RTX A2000-től az RTX 6000 Ada Generation kártyákig – változatos memóriakapacitás és számítási teljesítmény.
- CUDA, Tensor és RT magok kombinációja: párhuzamos számítás, mélytanulási gyorsítás és valós idejű ray tracing – egyetlen GPU-platformban.
- ECC támogatású GDDR6 memória: akár 48 GB kapacitás a nagy adatkészletek megbízható feldolgozásához.
- PCI Express 4.0 interfész: nagy sávszélesség és széles körű kompatibilitás munkaállomásokkal és szerverekkel.
- Kompakt és teljes hosszúságú kivitelek: single-slot vagy dual-slot blower és aktív ventilátoros hűtés – minden környezethez.
Miért válassza az NVIDIA RTX Ampere és Ada GPU-kat?
Ampere vs Ada Generation
- RTX Ampere (A-széria): bevált architektúra, stabilitás és ISV-támogatás – ideális CAD, 3D modellezés és professzionális grafikai felhasználásokhoz.
- RTX Ada Generation: újabb architektúra továbbfejlesztett RT és Tensor magokkal, hatékonyabb energiafelhasználással – AI, vizualizáció és renderelési feladatokra optimalizálva.
Megbízhatóság, amelyre támaszkodhat
- Professzionális szoftvertámogatás: ISV-hitelesítés számos iparági szoftverhez (pl. Autodesk, Adobe, Dassault, Siemens, és mások).
- Stabil hardverplatform: ECC memória, többkijelzős támogatás (DP 1.4a), hibatűrő működés kritikus üzleti környezetekben.
Találja meg az Ön igényeinek megfelelő NVIDIA RTX professzionális GPU-t
Válasszon a RTX Ampere és Ada Generation kártyák közül a teljesítmény- és memóriaigény, valamint a felhasználási cél alapján – szakértő csapatunk segít a megfelelő modell kiválasztásában, konfigurálásában és integrációjában a meglévő infrastruktúrába.
