NVIDIA RTX A5000
Tökéletesen kiegyensúlyozott. Lángoló teljesítmény.
Az NVIDIA® RTX™ technológia átalakította a szakemberek munkamódszerét azzal, hogy a valós idejű sugárkövetést, az AI-t és a fejlett grafika erejét tervezők, művészek, tudósok és kutatók millióihoz juttatta el.
Az NVIDIA Ampere architektúrára épülő NVIDIA RTX A5000 tökéletesen kiegyensúlyozza a teljesítményt, a teljesítményt és a memóriát, hogy a jövő innovációjának élére álljon a professzionális munkaállomásokon. A 64 második generációs RT magot, 256 harmadik generációs Tensor magot és 8192 CUDA magot kombinál 24 GB grafikus memóriával a renderelési, AI, grafikai és számítási feladatok felturbózásához. Az NVIDIA NVLink segítségével két RTX A5000-et csatlakoztatva 48 GB kombinált GPU-memóriát kaphat, így nagyobb modellekkel, renderelésekkel és jelenetekkel dolgozhat, olyan memóriaigényes feladatokat oldhat meg, mint a természetes nyelvi feldolgozás, és nagyobb valósághűségű szimulációkat futtathat a termékfejlesztési folyamatok javítása érdekében. Az NVIDIA virtuális GPU-szoftverek támogatása pedig növeli a sokoldalúságot a vállalati telepítésekhez. Az NVIDIA RTX A5000 segítségével már ma megvalósíthatja a jövőre vonatkozó elképzeléseit.
NVIDIA RTX Ampere: Teljesítmény Felerősítve
NVIDIA Ampere architektúra-alapú CUDA® magok
Az egypontos lebegőpontos műveletek (FP32) kétszeres sebességű feldolgozása és a jobb energiahatékonyság jelentős teljesítménynövekedést biztosít a grafikai és szimulációs munkafolyamatok, például a komplex 3D-s számítógépes tervezés (CAD) és a számítógépes mérnöki tervezés (CAE) számára a munkaállomáson.
Harmadik generációs tenzormagok
Az új Tensor Float 32 (TF32) precizitás akár 5X nagyobb képzési teljesítményt biztosít az előző generációhoz képest, hogy felgyorsítsa az AI és az adattudományi modellek képzését anélkül, hogy bármilyen kódmódosítást igényelne. A strukturális ritkaság hardveres támogatása megduplázza a következtetések levonásának teljesítményét. A Tensor Cores a grafikában is megjeleníti az AI-t olyan képességekkel, mint a DLSS, az AI denoising és a továbbfejlesztett szerkesztés bizonyos alkalmazásokhoz.
Értékelések
Még nincsenek értékelések.